Назад до вакансій
Віддалено, ЄвропаВіддалено

Інженер машинного навчання

Виводь моделі з ноутбука в продакшн і тримай їх у формі під навантаженням.

  • Python
  • PyTorch
  • MLOps

Про роль

Ти будуватимеш і супроводжуватимеш ML-системи, що працюють у продакшені — тренувальні пайплайни, інструменти оцінювання та інфраструктуру інференсу навколо них. Ти працюєш близько до даних і до бізнес-метрики, випускаючи моделі, які реально рухають KPI, а не лишаються в демо.

Що ти робитимеш

  • Будувати пайплайни тренування та оцінювання для ML- і генеративних AI-моделей.
  • Деплоїти, моніторити й перетреновувати моделі на сучасному MLOps-стеку.
  • Проєктувати експерименти й визначати offline/online-метрики зі стейкхолдерами.
  • Оптимізувати інференс за латентністю та вартістю в продакшені.

Кого ми шукаємо

  • 3+ роки в ML-інжинірингу чи прикладному data science у продакшені.
  • Впевнений Python і PyTorch (або TensorFlow); міцні основи ML.
  • Практичний MLOps: пайплайни, реєстр моделей, моніторинг, CI/CD.
  • Досвід із хмарою (AWS, GCP чи Azure) і контейнеризацією.

Буде плюсом

  • Fine-tuning LLM, RAG чи агентні системи.
  • Досвід із feature store і стрімінговими даними.

Що ми пропонуємо

Конкурентна оплата та перегляди

Зарплати за ринковим бенчмарком і прозорі перегляди двічі на рік, прив’язані до твого зростання.

Remote-first і гнучкий графік

Працюй там, де тобі найкраще фокусуватись. Ми цінуємо результат і перетин годин, а не жорсткі 9-та–18-та.

25 днів оплачуваної відпустки

25 днів відпустки плюс оплачувані лікарняні та державні свята — відпочинок є частиною роботи.

Здоров’я та добробут

Приватне медичне страхування, бюджет на ментальне здоров’я та спорт/велнес.

Бюджет на навчання

Річний бюджет на курси, конференції та сертифікації — і оплачений час, щоб його використати.

Сучасне обладнання

Топовий ноутбук і потрібні інструменти, а також стипендія на облаштування домашнього офісу.

Справжня відповідальність

Невеликі команди, прямий вплив і голос в архітектурі та продуктах, які ти створюєш.

Час разом із командою

Корпоративні ретрити та зустрічі команди, щоб віддалено ніколи не означало відірвано.

Відгукнутися на вакансію

Відгук на «Інженер машинного навчання». Додай кілька деталей і прикріпи резюме — воно піде одразу нашій команді найму.

Резюме / CV

PDF, DOC, DOCX, RTF або ODT — до 10 МБ.