AI-автоматизація робочих процесів
Автоматизуйте обробку документів, оновлення CRM, звітність, підтримку та бек-офісні процеси.
Ми створюємо чат-боти, AI-асистентів та автоматизацію, що беруть на себе рутинну підтримку й роботу з даними — тож ваша команда витрачає час на те, що реально потребує людини.
Кому підходить
- Команди підтримки, що відповідають на ті самі кілька питань десятки разів на день.
- Бізнеси з роботою з введення даних, тегування чи звітності, що йде за повторюваним шаблоном.
- Команди, зацікавлені в AI, але обережні щодо ефектного демо, яке ніколи не доходить до реальних клієнтів.
- Компанії, що сидять на внутрішніх документах чи FAQ, які ще ніхто не перетворив на асистента з пошуком.
Які проблеми вирішуємо
Виклик
Агенти підтримки цілий день відповідають на ті самі рутинні питання, лишаючи менше часу на кейси, де реально потрібне рішення.
Наш підхід
Будуємо чат-бота на основі вашої власної документації, що обробляє рутинні питання й передає розмову людині саме тоді, коли потрібно.
Виклик
Хтось щодня вручну переносить дані між формою, таблицею та системою обліку.
Наш підхід
Автоматизуємо передачу даних між вашими інструментами напряму, тож ручний крок копіювання-вставки зникає, а не просто пришвидшується.
Виклик
Керівництво хоче «AI-функцію», але ніхто не визначив, яку проблему вона має реально розв’язувати.
Наш підхід
Починаємо з визначення конкретної рутинної задачі, вартої автоматизації, тож результат оцінюється за зекономленим часом, а не враженням від демо.
Виклик
AI-асистент іноді впевнено дає неправильну відповідь, і після першої ж помилки йому перестають довіряти.
Наш підхід
Заземлюємо відповіді на ваших реальних даних і документації та додаємо чіткі шляхи ескалації до людини, тож асистент знає, чого він не знає.
Компетенції
- Чат-боти
- AI-асистенти
- Автоматизація підтримки
- Автоматизація роботи з даними
Як ми працюємо
- 01
Знаходимо задачу, варту автоматизації
Визначаємо конкретну повторювану задачу й час, який вона зараз коштує, перш ніж пропонувати будь-який інструмент.
- 02
Заземлюємо в ваших даних
Підключаємо асистента чи автоматизацію до вашої реальної документації й систем, а не лише до загальної моделі.
- 03
Додаємо guardrails
Шляхи ескалації, ліміти витрат і моніторинг, тож автоматизація безпечно дає збій, а не тихо помиляється.
- 04
Запуск та донастройка
Запускаємось, спостерігаємо за реальним використанням і донастроюємо відповіді під питання, які реально ставлять.
Компетенції реалізації
Кожне рішення складається зі спеціалізованих дисциплін. Ось яку роль кожна з них відіграє в цій співпраці.
Веброзробка
Вбудовує автоматизацію в портали, дашборди та інструменти, якими команда вже користується, замість додавання ще одного відокремленого AI-інтерфейсу.
- Корпоративні сайти
- Вебзастосунки
- Лендинги
UI/UX та продуктовий дизайн
Проєктує черги перевірки, стани впевненості та шляхи ескалації до людини, щоб команда зберігала контроль у виняткових ситуаціях.
- Прототипи
- UX
- Інтерфейси
Підтримка та розвиток
Відстежує якість, використання й витрати після запуску та налаштовує промпти, інтеграції й обмеження на реальних операційних даних.
- Оновлення
- Оптимізація
- Виправлення багів
З якими технологіями працюємо
- OpenAI API
- Claude API
- LangChain
- Python
- n8n
- Make
- Node.js
- Pinecone
- RAG pipelines
- Zapier
У цифрах
Часті запитання
Ви будуєте на основі OpenAI/Claude, чи тренуєте власні моделі?
Майже завжди на основі наявної моделі — заземленої у ваших даних через пошук і guardrails, що дає надійний результат значно швидше за тренування з нуля.
Як ви запобігаєте тому, щоб асистент вигадував відповіді?
Заземлюємо кожну відповідь у ваших реальних документах чи даних, а не загальних знаннях моделі, і закладаємо в неї «я не знаю» з передачею людині замість вгадування.
Скільки це коштує в експлуатації після запуску — чи не вибухнуть витрати?
Ставимо стелі вартості на розмову чи задачу й моніторимо витрати з першого дня, тож вартість використання лишається передбачуваною з ростом обсягу.
Чи інтегрується це з інструментами, якими ми вже користуємось для підтримки чи даних?
Так — більшість проєктів підключаються напряму до вашого наявного helpdesk, CRM чи бази даних, а не змушують переходити на нову систему.
Ми вже пробували чат-бота, і клопоту було більше, ніж користі, — що буде інакше цього разу?
Більшість невдалих чат-ботів ніколи не заземлювались у реальних даних чи не мали чіткої передачі людині — ми спершу фокусуємось на одній конкретній задачі й доводимо її ефективність перед розширенням.